EWMA관리도라고 이름 지었다.
MaxEWMA 관리도 작성 단계의 요약
MaxEWMA 관리도를 작성하는 단계는 다음과 같다.
1. 미지의 매개변수 s의 측정한다.
예를 들면 가 미지수인 경우에 를 측정하기 위해 예비 데이터의 총 평균 의 사용한다. 가 미지수인 경우에는, 이때 은 표본 범위의 평균이고, 의 표본
)
실제 측정은 3.5205, 3.5202, 3.5204 형태
MaxEWMA 관리도를 적용하기 위해 대평균 이용하여 δ추정
1.공정 변화가 일시적으로 점 하나에
영향을 주는 이동
Shewhart 관리도가 MaxEWMA 관리도보다 이러한 이동을 더 잘 감지함
2. 공정에 지속적인 작은 변화 존재
EWMA관리도가 Shewhart관리도보다 나음
계량형 관리도
품질특성이 길이, 중량, 강도, 부피 등과 같이 연속적으로 변하는 수치를 가지는 경우 사용하는 관리도
ex) 피스톤의 지름, 통조림의 중량, 철근의 인장강도
일반적으로 관리도 상에 하나의 품질 특성치 만을 나타낸다.
비용은 많이 들지만 계수형 관리도에 비해 더 많은 정보를 얻
Introduction
관리도란 무엇인가?
속성 관리도
관리도는 데이터의 특성에 따라 구분한다 불량개수, 결점수 등과 같이 셀 수 있는 데이터를 가진 속성관리도와 측정치와 같이 연속적인 데이터의 변량 관리도로 구분.
Shewhart에 의해 처음 제시
SPC에서 중요한 위치
1926년에 Shewhart가 개발
P-관리도, nP-관리
속성에 기반을 둔 관리도 방법은 Shewhart에 의해 처음 제시되었다. p관리도와 np관리도는 주로 불량품의 부분을 모니터링하기위해 널리 이용된다. 한편 c관리도와 u관리도는 불량품의 수를 모니터링하기 위해 이용될 수 있다. c관리도와 u관리도는 포아송 분포에 기초한 반면에 p관리도와 np관리도의 관리
4.1.1 관리도의 역사
관리도(Control Chart)는 통계적 품질관리 기법 중에서 가장 기본적인 도구로 1924년 미국 벨(Bell) 전화연구소의 W.A. Shewhart 박사가 생산공정에서 발생하는 품질관련 문제 해결에 통계적 방법을 최초로 적용하기 위해 최초로 제안하였다고 하여 “Shewhart Chart”라고도 불린다. 1924년에 Shewha
chart limit) h가 결정되므로 관리도는 특정 통제(in-control) ARL을 갖는다
Moustakides(1986)이 매개변수 k가 SPRT의 참조값으로 얻어지는 누적합 관리도일 경우 최적화됨을 증명
하지만, log(S²)을 기준으로 누적합 관리도의 매개변수 k에 대한 SPRT의 참조 값은 아주 다루기가 힘듬.
광범위한 컴퓨터
EWMA 분산 차트
를 S 차트에 가깝게 함
shift size가 작을때, 샘플 크기가 클 경우 EWMA의 퍼포먼스와 Scharts의
갭을 좁힘
: EWMA와 S 차트에서의 ARL 차이점은 샘플 크기가 커질수록 더 작게 나
타남
[ 고려해야 할 점 ]
목적함수 표면에서 multiple local optima의 가능성?
: 고려하지 않을 경우, 검색 알
수 있다.
(예, Shewhart 차트,
EWMA – exponential weighted moving average )
IPC메커니즘은 PI컨트롤러를 이용하여 EPC 구성요소를 제공하고, MCEWMA (moving center-line exponentially weighted moving average) 차트를 이용하여 SPC 구성요소를 제공.
SIMULINK 프로그램을 통해 4가지 대안을 평가하고 한가지 방법을 결정한다.
1. GE 소개 및 현황
GE(제너럴 일렉트릭)는 매출액 1,342억 달러, 순이익 156억 달러, 시가총액 329억 달러를 기록하여 미국 경제잡지 포브스가 2004년 선정한 ‘글로벌 2000대 기업’중 종합 2위 및 시가총액부문 1위를 차지하는 등 6시그마 품질혁신의 성과를 확실하게 거두고 있다.
-사업 분야 : 전기기기,